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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、市場規(guī)模及細分市場前景預(yù)測（附報告目錄）

1、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，從而感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、中間層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是指給人工智能技術(shù)提供計算力及支撐性服務(wù)的硬件平臺，包括芯片、傳感器、數(shù)據(jù)和服務(wù)、生物識別、云計算等；技術(shù)層解決具體類別問題，依托運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)建模，開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)，實現(xiàn)計算機感知和認知的程序算法，主要包括機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音及自然語言處理等；應(yīng)用層解決實踐問題，應(yīng)用層企業(yè)將人工智能技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，實現(xiàn)在智能制造、智慧交通、智慧零售等垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。

相關(guān)報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年人工智能產(chǎn)業(yè)鏈深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖

資料來源：普華有策

2、人工智能行業(yè)市場規(guī)模及預(yù)測

近年來，全球人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長。2016-2019年中國人工智能行業(yè)年均增長率為63%，2019年市場規(guī)模為555.8億元，預(yù)計未來中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模仍將保持快速增長態(tài)勢。一方面，伴隨著 AI 算力不斷提升、算法有效性持續(xù)提升及互聯(lián)網(wǎng)日益普及，海量數(shù)據(jù)得以積累；另一方面，政府政策的支持、資本的青睞及優(yōu)秀人才的引入等也成為促進人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的利好因素。

受益于擁有世界級人才庫的先天優(yōu)勢、強大的研究實力、海量數(shù)據(jù)以及政府政策的支持，中國被視作全球人工智能革命的先驅(qū)之一。當(dāng)前我國人工智能行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件已經(jīng)具備，隨著相關(guān)政策加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將步入新的發(fā)展階段。

2016-2019年我國人工智能行業(yè)市場規(guī)模增速

資料來源：普華有策

3、細分市場前景預(yù)測

從市場結(jié)構(gòu)看，中國人工智能市場主要包括計算機視覺、語音、自然語言處理、基礎(chǔ)算法平臺和芯片。計算機視覺是中國人工智能市場中最主要的構(gòu)成部分，是 AI主要的技術(shù)應(yīng)用。中國人工智能市場中計算機視覺的占比達到 35%左右，遠高于其他細分領(lǐng)域。

從企業(yè)層級分布看，應(yīng)用層企業(yè)占主要份額，技術(shù)層企業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ蟆?/span>2018 年應(yīng)用層企業(yè)是人工智能領(lǐng)域的主要參與者，占 77.70%的比重；技術(shù)層企業(yè)和基礎(chǔ)層企業(yè)分別占 17.90%及 5.40%。人工智能基礎(chǔ)層和應(yīng)用層企業(yè)多聚焦于某一細分領(lǐng)域，而技術(shù)層則更容易向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，拓展業(yè)務(wù)范圍。雖然目前技術(shù)層企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中占比遠低于應(yīng)用層企業(yè)，但由于技術(shù)層是處于基礎(chǔ)理論和數(shù)據(jù)之上，具備技術(shù)、資金和人才壁壘，未來技術(shù)層企業(yè)在人工智能產(chǎn)業(yè)中的地位將日益提升。

在基礎(chǔ)層領(lǐng)域……

在技術(shù)層領(lǐng)域……

在應(yīng)用層領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用場景將從單一化向多元化、智能化發(fā)展。人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域大多處在專用階段，諸如人臉識別、視頻監(jiān)控、語音識別等應(yīng)用場景都主要用于處理單一的、具體的任務(wù)，產(chǎn)業(yè)化程度仍有提升空間。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展將提高人工智能的通用性，使其廣泛覆蓋各類應(yīng)用領(lǐng)域。受益于開放的市場環(huán)境、豐富的數(shù)據(jù)資源、及時的戰(zhàn)略引導(dǎo)、有力的政策支持和廣泛的落地場景，中國在應(yīng)用層積累了一定的競爭優(yōu)勢，前瞻性人工智能技術(shù)的發(fā)展和用戶需求的升級將繼續(xù)帶動我國人工智能新應(yīng)用場景的發(fā)掘和滲透。

報告目錄：

第一章　人工智能的基本介紹

1.1　人工智能的基本概述

1.1.1　人工智能的內(nèi)涵

1.1.2　人工智能的分類

1.1.3　人工智能的特征

1.1.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)

1.1.5　人工智能技術(shù)層級

1.1.6　人工智能發(fā)展意義

1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1　產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈結(jié)構(gòu)

1.2.2　產(chǎn)業(yè)鏈基本構(gòu)成

1.2.3　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)產(chǎn)品

1.2.4　產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)

第二章　2016-2020年國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析

2.1　全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

2.2　全球主要經(jīng)濟體人工智能戰(zhàn)略特點

2.3　美國

2.4　日本

2.5　歐洲

2.6　各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)

第三章　2016-2020年中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析

3.1　人工智能政策階段特點分析

3.1.1　第一階段

3.1.2　第二階段

3.1.3　第三階段

3.1.4　第四階段

3.2　人工智能行業(yè)獲得政策紅利

3.3　人工智能行業(yè)相關(guān)規(guī)劃逐步完善

3.4　地區(qū)人工智能政策規(guī)劃逐步完善

3.5　機器人相關(guān)政策規(guī)劃分析

3.5.1　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布

3.5.2　機器人產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展政策

3.5.3　機器人納入研發(fā)重點專項

3.5.4　各地區(qū)加快機器人行業(yè)布局

第四章 中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析及預(yù)測

4.1 2016-2020年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析

4.2  2016-2020年中國人工智能行業(yè)基本特點分析

4.3  2016-2020年中國人工智能行業(yè)銷售收入分析

4.4 2016-2020年中國人工智能行業(yè)市場集中度分析

4.5 2021-2026年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

第五章　2016-2020年中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析

5.1　人工智能行業(yè)發(fā)展進程

5.2　人工智能行業(yè)發(fā)展價值

5.2.1　人工智能催生智能經(jīng)濟

5.2.2　人工智能助力智能社會

5.3　中國產(chǎn)業(yè)智能化升級指數(shù)分析

5.4　2016-2020年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況

5.4.1　人工智能應(yīng)用需求加大

5.4.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟

5.4.3　市場發(fā)展規(guī)模逐步上升

5.4.4　人工智能基礎(chǔ)架構(gòu)規(guī)模

5.4.5　人工智能從業(yè)人員規(guī)模

5.4.6　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

5.4.7　人工智能開放平臺發(fā)布

5.5　人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析

5.6　人工智能行業(yè)競爭格局分析

5.7　人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題

5.8　人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議

第六章　2016-2020年重點區(qū)域人工智能行業(yè)發(fā)展布局

6.1　人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展格局分析

6.1.1　人工智能區(qū)域發(fā)展指數(shù)

6.1.2　人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)

6.1.3　人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)

6.1.4　新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)

6.2　北京市

6.3　上海市

6.4　廣東省

6.5　浙江省

第七章　2016-2020年人工智能技術(shù)發(fā)展的驅(qū)動要素

7.1　人工智能行業(yè)發(fā)展的技術(shù)機遇

7.2　硬件基礎(chǔ)日益成熟

7.3　人工智能芯片技術(shù)發(fā)展提速

7.4　物聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)環(huán)境

7.5　大規(guī)模并行運算的實現(xiàn)

7.6　大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起

7.7　深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)

第八章　人工智能基礎(chǔ)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用分析

8.1　自然語言處理技術(shù)

8.2　計算機視覺技術(shù)

8.3　模式識別技術(shù)

8.4　知識表示技術(shù)

8.5　其他基礎(chǔ)技術(shù)分析

第九章　2016-2020年人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用領(lǐng)域分析

9.1　yiqing防控領(lǐng)域

9.1.1　智能技術(shù)應(yīng)用背景

9.1.2　智能識別技術(shù)應(yīng)用

9.1.3　算法算力技術(shù)應(yīng)用

9.1.4　智能機器人技術(shù)應(yīng)用

9.1.5　智能大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用

9.1.6　AI輔診系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用

9.1.7　地區(qū)AI技術(shù)抗疫狀況

9.2　工業(yè)領(lǐng)域

9.3　醫(yī)療領(lǐng)域

9.4　金融領(lǐng)域

9.5　零售領(lǐng)域

9.6　其他應(yīng)用領(lǐng)域分析

第十章　2016-2020年智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

10.1　2016-2020年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述

10.2　2016-2020年機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

10.2.1　全球機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

10.2.2　中國機器人市場結(jié)構(gòu)分析

10.2.3　中國機器人區(qū)域市場格局

10.2.4　中國機器人企業(yè)數(shù)量規(guī)模

10.2.5　機器人產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化進程加快

10.2.6　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及對策

10.2.7　機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標

10.2.8　機器人產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢

10.3　人工智能在機器人行業(yè)的應(yīng)用狀況

10.3.1　人工智能與機器人的關(guān)系

10.3.2　AI于機器人的應(yīng)用過程

10.3.3　AI大量運用于小型機器人

10.3.4　人工智能促進機器人發(fā)展

10.4　人工智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用

10.5　機器人重點應(yīng)用領(lǐng)域分析

第十二章　2017-2020年中國人工智能重點企業(yè)分析

12.1　A公司

12.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.1.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.1.3　人工智能生態(tài)布局

12.1.4　人工智能布局動態(tài)

12.1.5　AI芯片研發(fā)動態(tài)

12.2　B公司

12.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.2.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.2.3　人工智能發(fā)展布局

12.2.4　人工智能合作動態(tài)

12.3　C公司

12.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.3.2　企業(yè)財務(wù)狀況

12.3.3　人工智能發(fā)展地位

12.3.4　人工智能應(yīng)用領(lǐng)域

12.3.5　AI研發(fā)合作動態(tài)

12.4　D公司

12.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.4.2　主要業(yè)務(wù)分析

12.4.3　業(yè)務(wù)開展情況

12.4.4　經(jīng)營效益分析

12.4.5核心競爭力分析

12.5　E公司

12.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

12.5.2　主要業(yè)務(wù)分析

12.5.3　經(jīng)營效益分析

12.5.4　核心競爭力分析

第十三章　2021-2026年人工智能行業(yè)投資價值分析

13.1　投資價值評估

13.2　投資機會評估

13.3　投資驅(qū)動因素

13.4　投資壁壘分析

13.4.1　進入壁壘評估

13.4.2　競爭壁壘分析

13.4.3　技術(shù)壁壘分析

13.4.4　資金壁壘分析

13.4.5　政策壁壘分析

13.5　人工智能行業(yè)投資風(fēng)險分析

13.5.1　環(huán)境風(fēng)險

13.5.2　行業(yè)風(fēng)險

13.5.3　技術(shù)壁壘

13.5.4　內(nèi)部風(fēng)險

13.5.5　競爭風(fēng)險

13.6　投資時機及建議

13.6.1　進入時機分析

13.6.2　投資建議分析

第十四章　2016-2020年人工智能行業(yè)投資分析

14.1　全球人工智能的投融資分析

14.2　中國人工智能行業(yè)投融資狀況

14.3　A股及新三板上市公司在人工智能領(lǐng)域投資動態(tài)分析

14.3.1　投資項目綜述

14.3.2　投資區(qū)域分布

14.3.3　投資模式分析

14.3.4　典型投資案例

第十五章　人工智能行業(yè)未來發(fā)展前景及趨勢預(yù)測

15.1　人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望

15.2　人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

15.2.1　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

15.2.2　人工智能應(yīng)用趨勢展望

15.2.3　城市人工智能發(fā)展方向

15.2.4　“智能＋X”將成新時尚

15.3　2021-2026年中國人工智能行業(yè)預(yù)測分析

15.3.1　2021-2026年中國人工智能行業(yè)影響因素分析

15.3.2　2021-2026年中國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測