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隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化等技術(shù)的快速發(fā)展，AI正在迅速滲透醫(yī)療行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，包括但不限于影像診斷、藥物研發(fā)、臨床決策支持、健康管理等。AI醫(yī)療的價值體現(xiàn)在提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性以及降低醫(yī)療成本上。近年來，AI在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用主要集中在某些特定醫(yī)療服務(wù)節(jié)點的某些環(huán)節(jié)，從而提升這些具體節(jié)點的效率和效果。而不能包含多項流程性任務(wù)的醫(yī)療服務(wù)生態(tài)，因此，這些成果仍未大規(guī)模落地；大模型的出現(xiàn)讓AI+醫(yī)療有較多落地的可行性。《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，提出四大“人工智能+”場景指引，分別為“人工智能+”醫(yī)療服務(wù)管理、“人工智能+”基層公衛(wèi)服務(wù)、“人工智能+”健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、“人工智能+”醫(yī)學(xué)教學(xué)科研。

目錄

第1章 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展綜述

1.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)概述

1.1.1 人工智能（AI）+醫(yī)療定義及分類

1.1.2 人工智能（AI）+醫(yī)療市場結(jié)構(gòu)分析

1.1.3 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)價值分析

1.2 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析

1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析

1.2.4 行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

1.3 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析

1.3.1 人工智能對醫(yī)療服務(wù)的機(jī)遇

1.3.2 人工智能對醫(yī)療服務(wù)的挑戰(zhàn)

第2章 全球人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

2.1 全球人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1.1 全球人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展概況

2.1.2 全球人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程

2.1.3 全球人工智能（AI）+醫(yī)療市場規(guī)模分析

2.1.4 全球人工智能（AI）+醫(yī)療競爭格局分析

2.1.5 全球人工智能（AI）+醫(yī)療產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析

2.1.6 全球人工智能（AI）+醫(yī)療企業(yè)布局圖譜

2.1.7 全球人工智能（AI）+醫(yī)療最新技術(shù)進(jìn)展

2.2 主要國家人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

2.2.1 美國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

2.2.2 日本人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

2.2.3 德國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析

2.3 全球主要人工智能（AI）+醫(yī)療布局企業(yè)分析

2.4 全球人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

2.4.1 全球人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢

2.4.2 全球人工智能（AI）+醫(yī)療市場前景預(yù)測

第3章 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析

3.1 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展概況分析

3.1.1 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展歷程分析

3.1.2 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)

3.1.3 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析

3.1.4 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展特點分析

3.1.5 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)生命周期分析

3.1.6 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)存在的痛點分析

3.2 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.2.1 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)企業(yè)數(shù)量

3.2.2 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)投融資規(guī)模

3.2.3 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模

3.3 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)市場競爭分析

3.3.1 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)競爭格局分析

3.3.2 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)五力模型分析

第4章 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式探索

4.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析

4.1.1 價值主張分析

4.1.2 核心資源與能力

4.1.3 關(guān)鍵業(yè)務(wù)分析

4.1.4 合作伙伴分析

4.1.5 成本組成分析

4.1.6 盈利模式分析

4.2 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)典型商業(yè)模式類型

4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢擴(kuò)展醫(yī)療應(yīng)用模式

4.2.2 直面患者的模式

4.2.3 軟件即服務(wù)模式

4.2.4 云計算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式

第5章 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.1.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹

5.1.2 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值曲線分析

5.2 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析

5.2.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展的三要素

5.2.2 人工智能（AI）+醫(yī)療基礎(chǔ)層進(jìn)入門檻

5.2.3 人工智能（AI）+醫(yī)療基礎(chǔ)層演化路徑

5.2.4 人工智能（AI）+醫(yī)療基礎(chǔ)層企業(yè)布局情況

5.2.5 人工智能（AI）+醫(yī)療基礎(chǔ)層發(fā)展現(xiàn)狀

5.2.6 人工智能（AI）+醫(yī)療基礎(chǔ)層市場前景

5.3 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)中游技術(shù)層分析

5.3.1 人工智能（AI）+醫(yī)療技術(shù)層進(jìn)入門檻

5.3.2 人工智能（AI）+醫(yī)療技術(shù)層演化路徑

5.3.3 人工智能（AI）+醫(yī)療技術(shù)層企業(yè)布局情況

5.3.4 人工智能（AI）+醫(yī)療技術(shù)層發(fā)展現(xiàn)狀

5.3.5 人工智能（AI）+醫(yī)療技術(shù)層市場前景

5.4 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)下游應(yīng)用層分析

5.4.1 人工智能（AI）+醫(yī)療應(yīng)用層進(jìn)入門檻

5.4.2 人工智能（AI）+醫(yī)療應(yīng)用層演化路徑

5.4.3 人工智能（AI）+醫(yī)療應(yīng)用層企業(yè)布局情況

5.4.4 人工智能（AI）+醫(yī)療應(yīng)用層發(fā)展現(xiàn)狀

5.4.5 人工智能（AI）+醫(yī)療應(yīng)用層市場前景

第6章 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域分析

6.1 虛擬助手

6.1.1 虛擬助手的定義

6.1.2 應(yīng)用場景分析

6.1.3 主要參與者分析

6.1.4 市場前景分析

6.2 醫(yī)療影像

6.2.1 醫(yī)療影像的定義

6.2.2 應(yīng)用場景分析

6.2.3 醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用價值

6.2.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

6.3 病例/文獻(xiàn)分析

6.3.1 病歷/文獻(xiàn)分析的定義

6.3.2 應(yīng)用場景分析

6.3.3 運作方式

6.3.4 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

6.4 醫(yī)院管理

6.4.1 醫(yī)院管理的定義

6.4.2 應(yīng)用場景分析

6.4.3 醫(yī)院管理發(fā)展戰(zhàn)略

6.4.4 市場前景分析

6.5 智能器械

6.5.1 智能器械的定義

6.5.2 應(yīng)用場景分析

6.5.3 市場前景分析

6.6 新藥研發(fā)

6.6.1 新藥研發(fā)定義

6.6.2 應(yīng)用場景分析

6.6.3 市場前景分析

6.7 健康管理

6.7.1 健康管理的定義

6.7.2 應(yīng)用場景分析

6.7.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

6.8 基因測序

6.8.1 基因測序的定義

6.8.2 主要參與者分析

6.8.3 市場現(xiàn)狀及發(fā)展前景分析

第7章 中國人工智能（AI）+醫(yī)療重點企業(yè)案例分析

7.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況

7.1.1 虛擬助手領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.1.3 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜

7.1.5 健康生物技術(shù)企業(yè)布局圖譜

7.1.6 醫(yī)療搜索領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.1.7 智能語音領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.1.8 癌癥早篩領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.1.9 智能芯片領(lǐng)域企業(yè)布局圖譜

7.2 虛擬助手領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

7.2.1 A公司

7.2.2 B公司

7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

7.3.1 A公司

7.3.2 B公司

7.4 醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

7.4.1 A公司

7.4.2 B公司

7.5 健康生活方式管理重點企業(yè)案例分析

7.5.1 A公司

7.5.2 B公司

7.6 健康生物技術(shù)領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

7.6.1 A公司

7.6.2 B公司

7.7 智能語音領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

7.8 癌癥早篩領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

7.9 智能芯片領(lǐng)域重點企業(yè)案例分析

第8章 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)前景預(yù)測與投資建議

8.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預(yù)測

8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析

8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測

8.2 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)投資現(xiàn)狀與風(fēng)險分析

8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析

8.2.2 行業(yè)進(jìn)入壁壘分析

8.2.3 行業(yè)經(jīng)營模式分析

8.2.4 行業(yè)投資風(fēng)險預(yù)警

8.3 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)投資機(jī)會與熱點分析

8.3.1 行業(yè)投資價值分析

8.3.2 行業(yè)投資機(jī)會分析

8.3.3 行業(yè)投資熱點分析

8.4 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析

8.4.1 人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析

8.4.2 我國人工智能（AI）+醫(yī)療企業(yè)的戰(zhàn)略思考

8.4.3 中國人工智能（AI）+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展建議分析