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AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)全景解析：現(xiàn)狀、趨勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)格局

1、行業(yè)概述

AI醫(yī)學(xué)影像是指利用人工智能技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等）對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解讀，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、治療規(guī)劃和預(yù)后評(píng)估。AI醫(yī)學(xué)影像的核心是通過(guò)算法自動(dòng)識(shí)別影像中的病變區(qū)域，提供定量分析和診斷建議。

醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)在人工智能技術(shù)的發(fā)展中受益匪淺。醫(yī)學(xué)診斷在醫(yī)療健康領(lǐng)域占據(jù)關(guān)鍵地位，為臨床決策提供依據(jù)，其效率和準(zhǔn)確性至關(guān)重要?，F(xiàn)代醫(yī)檢依賴大型自動(dòng)化設(shè)備，產(chǎn)生大量多模態(tài)數(shù)據(jù)。在個(gè)性化醫(yī)療、資源配置優(yōu)化和檢驗(yàn)技術(shù)不斷更新的背景下，醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)面臨數(shù)據(jù)維度豐富、可及性增強(qiáng)和持續(xù)優(yōu)化的新要求。人工智能技術(shù)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力、高效的精準(zhǔn)判讀能力和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰?，并能不斷自我?yōu)化，以不同形式融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)并觸達(dá)終端用戶。因此，醫(yī)學(xué)診斷服務(wù)是顯著受益于人工智能技術(shù)的領(lǐng)域之一，主要體現(xiàn)在：AI輔助判讀促進(jìn)檢驗(yàn)降本增效，以及大模型推理助力檢驗(yàn)醫(yī)師精準(zhǔn)診斷。

近年來(lái)，中國(guó)高度重視AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，出臺(tái)了一系列支持政策。這些政策主要集中在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)范行業(yè)發(fā)展、促進(jìn)臨床應(yīng)用和保障數(shù)據(jù)安全等方面，為AI醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展提供了有力支持，同時(shí)規(guī)范了行業(yè)秩序，推動(dòng)了技術(shù)的落地和普及。

近兩年AI醫(yī)學(xué)影像相關(guān)政策

資料來(lái)源：普華有策

2、發(fā)展現(xiàn)狀

醫(yī)學(xué)影像是AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域中最為成熟的應(yīng)用之一。AI能夠優(yōu)化醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)和圖像處理，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的放射性評(píng)估輔助。具體應(yīng)用包括：（1）病灶識(shí)別與標(biāo)注，通過(guò)分析X線、CT、核磁共振等圖像，發(fā)現(xiàn)肉眼難以識(shí)別的細(xì)節(jié)，輔助影像醫(yī)生診斷；（2）靶區(qū)勾畫，精確勾畫病變器官，提高放療質(zhì)量和效率；（3）影像設(shè)備的圖像重建，利用算法呈現(xiàn)高劑量CT的高質(zhì)量圖像。

目前，國(guó)產(chǎn)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備借助AI算法，以“精準(zhǔn)診斷+快速響應(yīng)”的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了基層普及，有效解決了醫(yī)療資源分布不均的問(wèn)題。數(shù)據(jù)顯示，截至2024年6月，中國(guó)已有92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲得NMPA三類醫(yī)療器械注冊(cè)證，主要覆蓋心血管疾病、肺部疾病、腦血管疾病、骨科檢查、眼底疾病、乳腺疾病等領(lǐng)域。其中，心血管疾病27款，占比29.3%；肺部疾病24款，占比26.1%；腦血管疾病和骨科檢查分別為13款和10款。

目前已有多家從事“AI+醫(yī)學(xué)影像”的企業(yè)成功上市或提交招股書，包括但不限于鷹瞳科技-B、數(shù)坤科技、推想醫(yī)療、聯(lián)影醫(yī)療等。

3、發(fā)展趨勢(shì)

（1）市場(chǎng)需求爆發(fā)

基層醫(yī)療資源匱乏，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診斷能力不足，AI醫(yī)學(xué)影像可輔助基層醫(yī)生提高篩查效率。隨著人口老齡化加劇，截至2024年底，中國(guó)60歲及以上老年人口達(dá)到3.1億，占全國(guó)總?cè)丝诘?2%；65歲及以上人口為2.2023億，占全國(guó)人口的15.6%。預(yù)計(jì)到2035年，60歲以上人口占比將超過(guò)30%，進(jìn)入重度老齡化階段。老齡化社會(huì)帶來(lái)癌癥、心腦血管疾病等高發(fā)疾病篩查需求，推動(dòng)了AI醫(yī)學(xué)影像的強(qiáng)烈需求。此外，醫(yī)院面臨人力資源短缺，AI醫(yī)學(xué)影像可自動(dòng)完成初篩，釋放醫(yī)生精力處理復(fù)雜病例。AI輔助閱片可降低重復(fù)檢查率，節(jié)省醫(yī)保支出。

（2）AI醫(yī)學(xué)影像技術(shù)突破

深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別和分割方面取得了顯著突破，能夠高精度識(shí)別病變區(qū)域。未來(lái)，隨著算法的持續(xù)優(yōu)化，識(shí)別和分割精度將進(jìn)一步提升，尤其在復(fù)雜病例中的應(yīng)用。多模態(tài)融合技術(shù)在復(fù)雜疾病診斷中表現(xiàn)出色，如腫瘤的精準(zhǔn)定位和分期。未來(lái)，多模態(tài)影像融合技術(shù)將進(jìn)一步發(fā)展，結(jié)合更多類型的影像數(shù)據(jù)和臨床信息，提供更精準(zhǔn)的診斷結(jié)果。隨著數(shù)據(jù)量的增加和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化將更加高效，診斷能力將進(jìn)一步提升。

（3）AI醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景擴(kuò)大

AI醫(yī)學(xué)影像在腫瘤早期篩查和診斷中具有重要應(yīng)用前景。例如，《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》指出，隨著AI的發(fā)展，AI輔助乳腺鉬靶X線攝影檢查正逐漸成為新選擇。與放射科醫(yī)生的標(biāo)準(zhǔn)雙人讀片相比，AI輔助篩查顯著提高了癌癥檢出率，并減少了44.3%的讀片工作量。此外，AI輔助冠脈CTA分析評(píng)估冠脈狹窄和血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR），將成為心血管疾病診斷的重要手段。AI醫(yī)學(xué)影像在腦卒中、腦腫瘤等神經(jīng)系統(tǒng)疾病的快速診斷和治療規(guī)劃中亦有廣闊前景，同時(shí)在骨科、眼科、兒科等領(lǐng)域的應(yīng)用也將逐步拓展。

4、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

AI影像診斷賽道整體上處于發(fā)展階段，賽道已經(jīng)愈發(fā)趨向成熟，玩家競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈。自2020年AI影像診斷產(chǎn)品第一次獲批三類醫(yī)療器械以來(lái)，AI影像診斷技術(shù)仍在快速迭代，盡管賽道內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了如鷹瞳科技、腦動(dòng)極光等上市企業(yè)，但隨著各家AI醫(yī)學(xué)影像的產(chǎn)品接連獲批，新的疾病領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷涌現(xiàn)，各大廠商仍持續(xù)投入研發(fā)以保持技術(shù)領(lǐng)先，賽道內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈。

不同疾病領(lǐng)域，主要企業(yè)分析

資料來(lái)源：普華有策

《2025-2031年AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》涵蓋行業(yè)全球及中國(guó)發(fā)展概況、供需數(shù)據(jù)、市場(chǎng)規(guī)模，產(chǎn)業(yè)政策/規(guī)劃、相關(guān)技術(shù)/專利，競(jìng)爭(zhēng)格局、上游原材料情況、下游主要應(yīng)用市場(chǎng)需求規(guī)模及前景、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)集中度、重點(diǎn)企業(yè)/玩家，企業(yè)占有率、行業(yè)特征、驅(qū)動(dòng)因素、市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)、進(jìn)出口數(shù)量/金額/地區(qū)/國(guó)家、投資策略、主要壁壘構(gòu)成、相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)等內(nèi)容。同時(shí)北京普華有策信息咨詢有限公司還提供市場(chǎng)專項(xiàng)調(diào)研項(xiàng)目、產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項(xiàng)目可行性研究報(bào)告、專精特新小巨人認(rèn)證、市場(chǎng)占有率報(bào)告、十五五規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)報(bào)告、BP商業(yè)計(jì)劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、國(guó)家級(jí)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)認(rèn)證、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。（PHPOLICY:GYF）